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Google Cloudで学ぶ生成AIアプリ開発入門 --フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発を実践ハンズオン [ 中井 悦司 ]

ジャンル: AI・機械学習書籍
ショップ: 楽天ブックス
商品コード: book:21214307

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中井 悦司 技術評論社グーグルクラウドデマナブセイセイエーアイアプリカイハツニュウモンーーフロントエンドカラバックエンドマデフルスタックカイハツヲジッセンハンズオン ナカイ エツジ 発行年月：2024年04月30日 予約締切日：2024年04月29日 ページ数：216p サイズ：単行本 ISBN：9784297141714 中井悦司（ナカイエツジ） 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix／Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のAIソリューションズ・アーキテクトとして活動（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 前提知識（Google Cloud入門／React入門）／第2章 Next．jsとFirebaseによるフロントエンド開発（Google Cloudプロジェクトのセットアップ／Next．jsによる静的Webページ作成／Firebaseのセットアップ／Googleログイン機能の実装／Cloud Runへのアプリケーションデプロイ／サーバーコンポーネントの利用）／第3章 PaLM APIを用いたバックエンドサービス開発（PaLM APIの使い方／英文添削アプリの作成／ファッションを褒めるチャットボット風アプリの作成）／第4章 LangChainによるPDF文書処理（LangChainによるPDF文書の要約／スマートドライブアプリの作成）／第5章 ドキュメントQAサービス（埋め込みベクトルによるテキスト検索／ドキュメントQAサービスの作成／Vertex Al Searchによる検索サービスの作成） PaLM APIでWebサイトを機能強化。 本 パソコン・システム開発 その他

本書は、単に大規模言語モデル（LLM）を利用する段階を超え、Google Cloudの強力なエコシステムを活用して、実際に動作する生成AIアプリケーションを構築するための実践的なガイドブックです。本書の核心的なメッセージは、「生成AIは単体で使うものではなく、堅牢なアプリケーション・アーキテクチャの一部として統合されるべきである」という点にあります。構成としては、まずVertex AIやGemini APIといったGoogle Cloudの基盤となるAIサービスの基礎から入り、次にプロンプトエンジニアリングの技術的な応用へと進みます。特筆すべきは、AIモデルの利用に留まらず、フロントエンドからバックエンド、そしてクラウドインフラへのデプロイに至るまで、フルスタックな開発プロセスを網羅している点です。具体的には、APIを介したモデルとの通信、バックエンドでのロジック実装、そしてユーザーインターフェースの構築といった、現代のアプリケーション開発に不可欠な一連の流れをハンズオン形式で体験できます。開発者が直面する、AIの出力をいかにしてシステムの信頼性とユーザー体験に結びつけるかという、実務的な課題に対する具体的な解法を提示しています。生成AIを単なる「便利なチャットツール」から、スケーラブルな「ソフトウェア製品」へと昇華させるための、エンジニアリングの勘所が凝縮されています。

• Vertex AIおよびGemini APIを活用した高度なAI機能の実装手法
• プロンプトエンジニアリングをアプリケーションのロジックに組み込む技術
• Cloud RunやCloud Functionsを用いたサーバーレスなバックエンド構築
• ユーザー体験を向上させるためのモダンなフロントエンド開発手法
• 生成AIの出力を構造化データとして扱うためのデータ処理プロセス
• Google Cloudのマネージドサービスを利用したスケーラブルな設計
• 開発からデプロイまでの一貫したアプリケーション開発フローの習得

• Google Cloudの生成AI関連サービス（Vertex AI等）の操作・運用スキル
• LLMを組み込んだフルスタックなWebアプリケーションの設計能力
• プロンプトをプログラムから制御し、安定した出力を得るための実装力
• サーバーレスアーキテクチャを用いた、低コストかつ高可用なシステム構築術
• API連携を中心とした、マイクロサービス的なアプリケーション開発の知見
• AIアプリケーション特有の課題（遅延やコスト管理）への対処スキル

• AI機能を自社プロダクトに組み込みたいWebエンジニア
• Google Cloudを活用したモダンなシステム開発を目指すバックエンドエンジ向エンジニア
• 生成AIの技術を、単なるチャット利用から「アプリケーション開発」へと昇華させたい方
• クラウドネイティブな開発手法とAI技術の融合を学びたいアーキテクト

著の中井悦司氏は、Google Cloudをはじめとするクラウドネイティブな技術スタックに精通したエンジニアです。最新のAI技術をいかにして実用的なアプリケーションへと落とし込むかという、実装レベルの課題解決に強みを持っています。単なる理論の解説に留まらず、開発現場で即戦力となる「動くものを作る」ためのプロセスを体系化して伝える、実践的な技術解説に定評があります。

本書は、プロンプトエンジニアリングのみを扱う入門書や、Pythonによる機械学習モデルの学習に特化した書籍とは一線を画します。既存のWeb開発スキルにAIを「部品」として組み込む、アプリケーション・エンジニアリングにフォーカスしています。そのため、AIモデルそのものの数学的理解よりも、クラウドインフラと連携させたシステム全体の構築・運用に関心がある読者にとって、極めて実用的な位置づけとなります。

本書の最大の価値は、生成AIという不確実な技術を、いかにして「制御可能なソフトウェア製品」へと変貌させるかというプロセスを、具体的かつ体系的に示している点にあります。単なる技術の羅列ではなく、フロントエンドからバックエンドまでを一貫して扱うことで、開発者が陥りがちな「モデルは動くが、アプリとして成立しない」という壁を突破するための道筋を提示しています。読了後には、Google Cloudという強力な武器を使いこなし、次世代のAIネイティブなアプリケーションを自らの手で設計・構築・デプロイできる、確かな自信とスキルセットが手に入ることでしょう。