生成AIパスポート試験は、AIおよび生成AIに関する基礎知識、生成AIの実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、2025年10月時点、累計受験者数は53,729名となっています。AIに関するこれまでの歴史や現在の生成AIの動向、これからの見通し、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI倫理やリテラシーを身に付けることによる生成AIの適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。 本書は、2026年2月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験（非公開）に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な1冊です。 ・生成AIパスポート試験を受験する方 ・生成AIに興味関心があり、基礎知識を得たい方 ・生成AIを正しく活用したい方 ・ビジネスでの生成AI活用に不安のある方 第1章　AIの概要 第1節　AI（人工知能）の定義 第2節　AIに知能をもたらす仕組み 第3節　AIの学習過程と問題 第4節　過学習と転移学習 第5節　AIの種類 第6節　AIの歴史とシンギュラリティ ●演習問題 第2章　生成AIの誕生と現在までの系譜 第1節　生成AIの誕生、系譜と技術の基礎 第2節　Transformerモデルと派生モデルの系譜 第3節　ChatGPTの概要 第4節　その他の主な生成AI ●演習問題 第3章　現在の生成AIの動向 第1節　各種の生成AIと特徴 第2節　RAGの特徴と仕組み 第3節　AIエージェントの特徴と仕組み ●演習問題 第4章　インターネットリテラシーと権利関係 第1節　インターネットリテラシーとセキュリティ 第2節　個人情報の保護 第3節　制作物に関わる権利と法律上の規制 ●演習問題 第5章　AIに関する基本理念・社会原則・指針と法律 第1節　AIの利活用に関するルールの全体像と基本理念 第2節　AI社会原則 第3節　共通の指針 第4節　AI新法とAI事業者ガイドライン ●演習問題 第6章　テキスト生成AIに関するプロンプト 第1節　プロンプトとLM・LLM 第2節　プロンプティングの基礎とAIの特性 ●演習問題 第7章　生成AIパスポート試験模擬問題 第1節　生成AIパスポート試験模擬問題 第2節　生成AIパスポート試験模擬問題の解答・解説

本書は、生成AIの急速な普及に伴い、社会的な重要性が増している「AIリテラシー」を体系的に習得するための公式テキストです。2026年2月以降の最新シラバスに対応しており、単なるツールの操作手順の解説に留まらず、生成AIがビジネスや社会構造に与える本質的な変化を網羅しています。構成は、LLM（大規模言語モデル）の基礎的な仕組みから始まり、プロンプトエンジニアリングの高度な技法、そして最も重要な「リスク管理と倫理」へと展開します。特に、著作権法、個人情報保護、機密情報の漏洩リスクといった、企業がAI導入時に直面する法的・倫理的な課題を深く掘り下げている点が最大の特徴です。本書の核心的なメッセージは、生成AIを単なる「魔法の道具」として盲信するのではなく、その限界やハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクを正しく理解した上で、いかにして人間の能力を拡張するパートナーとして、安全かつ効果的に使いこなすかという「責任ある活用」の指針を示すことにあります。試験対策としての模擬問題も収録されており、知識の定着を強力にサポートします。

• 最新の試験シラバス（2026年2月以降対応）に完全に準拠した網羅的な解説
• 試験本番の形式を想定した、実践的かつ精度の高い模擬問題の収録
• プロンプトエンジニアリングの基礎から応用的なテクニックまでの体系的学習
• 著作権、プライバシー、機密保持に関する法的・倫理的リスクの詳説
• ハルシネーション（もっともらしい嘘）への対処法と出力精度向上策
• 生成AIをビジネスプロセスやワークフローに組み込むための具体的な思考法
• 最新のAI技術動向と、今後予測される技術的パラダイムシフトの概観

• 意図した高品質な出力を引き出すための高度なプロンプト作成スキル
• 生成AI利用における法的リスク（著作権・肖像権等）の正確な判定能力
• AIの出力結果の信憑性を検証し、ファクトチェックを行うためのリテラシー
• 組織内における生成AI導入・運用におけるセキュリティ・ガバナンスの知識
• 生成AIを活用した業務フローの再設計（ワークフロー・オートメーション）能力
• AI技術の限界と特性を理解した上での、適切なユースケースの選定スキル

• 生成AIパスポート検定の合格を目指し、体系的な知識を習得したい受験者
• 生成AIの社内導入、および利用ガイドラインの策定を担当するDX推進担当者
• AI利用に伴う法的・倫理的リスクを管理・監督する必要がある法務・コンプライアンス担当者
• AIを日常業務の強力なパートナーとして活用し、劇的な生産性向上を目指すビジネスパーソン

著者の生成AI活用普及協会（GUGA）は、日本における生成AIの適切な活用と普及を目的として設立された一般社団法人です。AIの利活用におけるリテラシーの標準化を目指し、検定制度の運営やガイドラインの策定を行っています。単なる技術普及にとどまらず、倫理的・法的な観点を含めた「社会実装のルール作り」を主導する、国内における生成AI教育の権威といえる組織です。

本書は、技術的な仕組みを深く追求する「機械学習・ディープラーニング」の専門書や、特定のツール操作のみを解説する「ハウツー本」とは一線を画します。技術的な基礎、実用的な操作、そして社会的な責任（ガバナンス）の3点をバランスよく配置しており、エンジニアから経営層までが共通言語を持てる「標準的なリテラシー」を習得するための、中間層向けバイブルとしての位置づけにあります。

本書は、生成AIという破壊的技術を、いかにして「制御可能な道具」へと昇華させるかを説いた一冊です。単なる知識の習得に留まらず、試験対策という明確な目標を通じて、最新の法規制やリスク管理、高度なプロンプティング技法を体系的に学べる点が最大の価値です。読了後には、AIの利便性に依存するだけでなく、その背後にあるリスクを冷静に分析し、組織の安全性を担保しながら最大限の成果を引き出すための、確固たる「AIリテラシー」という武器が手に入ります。AI時代の羅針盤となる、極めて実用的な一冊と言えます。