Microsoft認定資格試験テキスト AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals [ 須谷聡史 ]
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Microsoft認定資格試験テキスト AI-900:Microsoft Azure AI Fundamentals [ 須谷聡史 ]
ジャンル: IT・ビジネス資格テキスト
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須谷聡史 玉岡絵美 SBクリエイティブマイクロソフトニンテシカクシケンテキストエーアイキュウヒャクマイクロソフトアジュールエーアイファンダメンタルズ スヤサトシ タマオカエミ 発行年月:2026年02月27日 予約締切日:2026年02月26日 ページ数:272p サイズ:単行本 ISBN:9784815638139 第1章 Azure認定資格と対策/第2章 AIの基本/第3章 Azureでの機械学習の基本的な原則/第4章 Azure AI Visionワークロードの機能/第5章 Azureの自然言語処理ワークロードの機能/第6章 Azureでの生成AIワークロードの機能/第7章 模擬試験 しっかり丁寧な基礎解説+解答力が身につく練習問題。機械学習・AIの基礎知識とAzureのAIサービスを丁寧に解説。試験対策までしっかりサポート!解答につながる知識のポイントを丁寧に解説した万全の一冊! 本 パソコン・システム開発 その他 資格・検定 パソコン関係資格 MOUS・MOT 資格・検定 その他
1. この本の詳しい内容紹介
本書は、Microsoft AzureのAIサービスに関する基礎知識を網羅的に習得するための、AI-900試験対策に特化した決定版です。単なる用語の羅列や解説にとどまらず、AIの基本概念から、機械学習(Machine Learning)のプロセス、そしてAzure上で提供される具体的なAIサービス(Computer Vision, NLP, Speechなど)の活用方法までを、体系的かつ論理的に解説しています。章構成は、AIの基礎理論、機械学習の仕組み、Azure Machine Learningのワークフロー、そして画像・言語・音声といった各分野のAIサービスの紹介、最後に「責任あるAI(Responsible AI)」という、現代のAI利用において避けては通れない倫理的側面へと繋がる、非常に洗練された流れになっています。本書の核心的なメッセージは、「AIを単なる魔法の技術としてではなく、具体的なビジネス課題を解決するための、制御可能で信頼できるツールとして理解すること」にあります。特に、近年の技術革新である生成AI(Generative AI)の概念についても、試験範囲に沿って的確に触れており、最新の技術動向を踏まえた学習が可能です。初心者であっても、Azureの広大なエコシステムを俯瞰し、各サービスがどのように相互作用して価値を生み出すのかを、実務的な視点で学ぶことができる構成となっています。
2. この本のハイライト・見どころ
- 機械学習の基本アルゴリズム(回ミュレーション、分類、クラスタリング)の直感的な理解
- Azure Machine Learningを用いたモデル構築の具体的なワークフローの把握
- Computer Visionを用いた画像解析やOCR技術のビジネス活用シーンの提示
- Natural Language Processing(NLP)によるテキスト解析と感情分析の仕組み
- Azure AI Speechを活用した音声認識・合成技術の基礎知識
- 最新の試験範囲である生成AI(Generative AI)の基本概念とAzureでの位置づけ
- AI導入における倫理的指針「責任あるAI」の原則と、その重要性の深い考察
- 試験合格に直結する、重要トピックの絞り込みと効率的な学習アプローチ
3. This book provides the following knowledge and skills
- ビジネス課題に対して、どのAzure AIサービスが最適かを適切に判断できる能力
- 機械学習のライフサイクル(データの準備からモデルのデプロイまで)の体系的な理解
- 画像、テキスト、音声といった非構造化データを処理する技術的知識の習得
- AIの社会実装におけるリスク管理と、倫理的判断基準の理解
- Microsoft AzureのAIエコシステム全体を俯瞰して捉える視点
- AI-900認定試験合格に必要な専門用語と概念の定着
4. こんな方におすすめ
- Microsoft Azureの学習を始めたばかりの、クラウドエンジニアやIT初心者
- AI技術を自社のビジネスやプロジェクトにどのように活用すべきか検討しているリーダー層
- AI-900試験の合格を目指し、効率的かつ体系的な学習教材を探している学習者
- プログラミングの深い知識はなくても、AIの仕組みを構造的に理解したい非エンジニア
5. 著者について
著者の須谷聡史氏は、Microsoft Azureをはじめとするクラウド技術の資格取得支援において豊富な実績を持つ専門家です。複雑なクラウドサービスや高度な技術概念を、初心者でも理解しやすい平易な言葉で解説することに長けています。Microsoft認定資格の試験範囲に忠実かつ、実務への応用を意識した構成の書籍を多数執筆しており、学習者の「合格」と「理解」を同時に実現するためのメソッドを提供しています。
6. 類似書籍・関連テーマとの比較・位置づけ
本書は、広範なAI理論を扱う学術書や、特定のプログラミング言語に依存する実装書とは一線を画します。あくまで「Azureというプラットフォーム上で、どのようなAI機能が利用可能か」という、サービスカタログ的な視点と、それを利用するための基礎概念に焦点を当てています。そのため、高度なデータサイエンスを目指す前の「共通言語」を習得するための、入門者にとっての標準的な位置づけとなる一冊です。
7. 総評・まとめ
本書は、AIという急速に進化する分野において、迷える学習者に明確な地図(ロードマップ)を提供してくれる貴重なガイドブックです。単に試験に合格するためのテクニックを詰め込むのではなく、Azure AIの各機能がどのように連携し、どのような価値を生み出すのかという構造的な理解を促す点に、真の価値があります。読了後には、AIに対する漠然とした不安や難解なイメージが払拭され、次なるステップとして、より高度な専門技術や実務的な実装へと踏み出すための、強固な基盤が手に入っているはずです。AzureのAI活用を志すすべての人にとって、最初の一歩として手に取るべき一冊と言えます。
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