機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
楽天市場でこの商品を見る →
楽天市場の商品ページで価格・在庫・レビューをご確認ください。
![]()
機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発
ジャンル: AI・機械学習書籍
ショップ: ぐるぐる王国FS 楽天市場店
商品コード: mifsoft:12254837
Lewis Tunstall/著 Leandro von Werra/著 Thomas Wolf/著 中山光樹/訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2022年08月サイズ394P 24cmISBNコード9784873119953工学 電気電子工学 機械学習・深層学習機械学習エンジニアのためのTransformers 最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発キカイ ガクシユウ エンジニア ノ タメ ノ トランスフオ-マ-ズ キカイ/ガクシユウ/エンジニア/ノ/タメ/ノ/TRANSFORMERS サイセンタン ノ シゼン ゲンゴ シヨリ ライブラリ ニ ヨル モデル カイハツ原タイトル:Natural Language Processing with Transformers「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。1章 入門Transformers|2章 テキスト分類|3章 Transformerの詳細|4章 多言語の固有表現認識|5章 テキスト生成|6章 要約|7章 質問応答|8章 Transformersの高速化|9章 ラベルのないまたは少ない状況への対応方法|10章 Transformerをゼロから学習する|11章 Transformerの未来※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/08/05
Amazonでも商品を探してみてください →
上のリンクをクリックしてAmazonのサイトでも商品をご確認ください。価格を比べてみて、お得な方でご購入ください。
商品一覧
新着順に表示
