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合格対策Microsoft認定試験 AI-102：Microsoft Azure AI Engineer テキスト&演習問題 [ 佐野寛 ]

ジャンル: IT・ビジネス資格テキスト
ショップ: 楽天ブックス
商品コード: book:21438909
レビュー: 3.5（2件）

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佐野寛 リックテレコムゴウカクタイサクマイクロソフトニンテイシケンエイアイイチマルニマイクロソフトアジュールエイアイエンジニアテキストアンドエンシュウモンダイ サノヒロ 発行年月：2024年11月29日 予約締切日：2024年11月28日 ページ数：440p サイズ：単行本 ISBN：9784865944259 佐野寛（サノヒロ） 日本マイクロソフト株式会社Data ＆ AIスペシャリスト（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章 はじめに／第2章 認定試験合格への準備／第3章 責任あるAI／第4章 Azure AIのソリューション概要を掴む／第5章 Azure AI Servicesの作成とデプロイ／第6章 Azure AI Servicesの管理とセキュリティ／第7章 視覚ーVisionーソリューションの実装／第8章 自然言語ーNatural Languageーソリューションの実装／第9章 検索ーKnowledge Miningーソリューションの実装／第10章 文書ーDocument Intelligenceーソリューションの実装／第11章 生成AIーGenerative AIーソリューションの実装／第12章 コンテンツモデレーションソリューションの実装 合格に必要な知識を丁寧に解説！模擬試験で総仕上げ。本書は、Microsoft認定試験「AIー102：Microsoft Azure AI Engineer」の対策書です。AIー102に合格することで、認定資格「Microsoft Certified：Azure AI Engineer Associate」を取得することができます。第1章では本書の使い方を説明します。続いて第2章では認定試験の概要を紹介します。第3章から第6章まではAIソリューションの実装のために必要な知識の概要を説明します。そして第7章から第12章まではAzure AIの詳細な機能および各AIソリューションの実装方法を理解します。また、読者特典として、模擬試験のダウンロードができるようになっています。 本 パソコン・システム開発 その他

本書は、Microsoft AzureのAIエンジニアとしての専門能力を証明する認定試験「AI-102」の合格を目指すエンジニアのために、試験範囲を網羅的かつ実践的に解説したガイドブックです。単なる知識の羅列に留まらず、Azure AI Servicesを活用して、いかにして高度なAI機能をアプリケーションへと統合・実装するかという「エンジニアリングのプロセス」に焦点を当てています。構成は、画像解析、自然言語処理、音声認識、そして近年の技術革新の核であるAzure OpenAI Serviceの活用まで、試験の各ドメインに沿って体系化されています。本書の核心的なメッセージは、AIモデルをゼロから構築するデータサイエンティストの領域ではなく、既存の高度な学習済みモデルを、いかにして安全、スケーラブル、かつ信頼性の高いクラウドアプリケーションへと組み込むかという、実装者としての「設計・実装の勘所」を伝えることにあります。最新の生成AI技術までカバーしており、現代のクラウドエンジニアが直面する実務的な課題に応える内容となっています。

• Azure OpenAI Serviceを用いた生成AIアプリケーションの実装手法とプロンプトエンジニアリングの基礎
• Computer Visionを活用した画像解析、物体検出、およびOCR（光学文字認識）の実装プロセス
• 自然言語処理（NLP）によるテキスト分析、感情分析、および言語翻訳機能の統合
• Document Intelligenceを用いた、非構造化ドキュメントからの構造化データ抽出技術
• Azure AI Searchを活用した、高度な情報検索（キーワードおよびベクトル検索）の構築
• 認証とセキュリティにおけるManaged IdentityやAPIキー管理のベストプラクストス
• AIソリューションの稼働状況を監視するための、Application Insightsを用いたモニタリング手法

• Azureの各種AIサービスを既存のアプリケーションへシームレスに統合する実装スキル
• 大規模言語モデル（LLM）を実務的なワークフローやプロダクトに組み込む技術力
• 画像、テキスト、音声といったマルチモーダルなデータを扱うためのデータ処理能力
• AIソリューションにおけるセキュリティ、プライバシー、およびコンプライアンスの設計力
• APIやSDKを用いた、スケーラブルで堅牢なAIアプリケーションの構築・運用スキル

• Microsoft認定資格「AI Engineer Associate」の取得を最短距離で目指すエンジニア
• Azure環境でのAI機能実装をミッションとするアプリケーション開発者およびアーキテクト
• 生成AI（Azure OpenAI）を自社のビジネスプロセスや製品に導入したいITプロフェッショナル
• 機械学習の理論学習は終え、実務的な「AIの社会実装」のスキルを習得したい技術者

著者の佐野寛氏は、Microsoft Azureを中心としたクラウド技術、特にAIおよび認定試験対策の分野において深い知見を持つ専門家です。複雑なクラウドサービスの仕様や実装プロセスを、試験対策という明確なゴールに向けて、体系的かつ分かりやすく解説することに長けています。エンジニアが学習の優先順位を見失わず、効率的に合格へと到達するための教材を提供し続けている、信頼性の高い著者です。

本書は、AIのアルゴリズムや数学的背景を深く掘り下げる「機械学習の理論書」とは明確に異なります。また、膨大な情報が散在する「Microsoft公式ドキュメント」と比較しても、試験合格に必要な重要トピックに絞り込まれており、学習のロードマップとして非常に優れています。AIの理論と実務的な実装（エンジニアリング）の架け橋となる、極めて実用的な位置づけの書籍といえます。

本書は、AIエンジニアとしてキャリアを確立したい人々にとって、極めて価値の高い一冊です。単なる試験対策本の枠を超え、Azure上の高度なAI機能をいかにしてビジネス価値へと変換するかという、現代のエンジニアに不可欠な「実装力」を養うことができます。読後には、最新の生成AI技術を含むAzureのAIエコシステムを俯瞰し、それを実際のシステム設計やアプリケーション開発に具体的に落とし込むための、確かな技術的道筋が見えてくるはずです。