Suno の代わりを自前の GPU で。ACE-Step 1.5 Turbo XL と HeartMuLa oss-3B を、同じ日本語の歌…
Suno の代わりを自前の GPU で。ACE-Step 1.5 Turbo XL と HeartMuLa oss-3B を、同じ日本語の歌詞・同じ曲調の指示・同じ RTX 3090 で回して数えました。
・60秒曲の所要: ACE-Step 54秒 / HeartMuLa 81秒
・VRAM ピーク: ACE-Step 17.6GB（尺によらず一定）/ HeartMuLa 14.1GB→180秒指定で 22.7GB
・歌詞が原文どおり出た行（8行中）: ACE-Step 3行 / HeartMuLa 6行
・HeartMuLa は歌詞が終わると曲も終わる（180秒指定で71秒）。ACE-Step は指定した尺を埋める
1台の GPU を動画生成・LLM と共有するための直列化（RQ の単一ワーカー、ジョブ単位で API を起動・停止）と、torchaudio 2.10 の保存が torchcodec で落ちる罠も書いています。4本の試聴リンクつき。
https://katsushi2441.github.io/vwork/articles/2026-09-16-acestep-vs-heartmula-local-song-generation.html
#ACEStep #HeartMuLa #音楽生成 #ローカルLLM #エクスブリッジ
・60秒曲の所要: ACE-Step 54秒 / HeartMuLa 81秒
・VRAM ピーク: ACE-Step 17.6GB（尺によらず一定）/ HeartMuLa 14.1GB→180秒指定で 22.7GB
・歌詞が原文どおり出た行（8行中）: ACE-Step 3行 / HeartMuLa 6行
・HeartMuLa は歌詞が終わると曲も終わる（180秒指定で71秒）。ACE-Step は指定した尺を埋める
1台の GPU を動画生成・LLM と共有するための直列化（RQ の単一ワーカー、ジョブ単位で API を起動・停止）と、torchaudio 2.10 の保存が torchcodec で落ちる罠も書いています。4本の試聴リンクつき。
https://katsushi2441.github.io/vwork/articles/2026-09-16-acestep-vs-heartmula-local-song-generation.html
#ACEStep #HeartMuLa #音楽生成 #ローカルLLM #エクスブリッジ
katsushi2441.github.io
Sunoの代わりを自前GPUで——ACE-Step 1.5 Turbo XL と HeartMuLa oss-3B を同じ日本語歌詞で計測した（速度・VRAM・歌詞の一致率）
VWorkは、バイブコーディングを企業内に導入するための作業基盤、実践知、ブログです。