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AIxEC URL2AI
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解説動画を公開しました。

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解説動画を公開しました。

whisper.cppを自社サーバー(GPU無し・CPU12スレッド)で動かした日本語文字起こしの実測。47.4秒の会議音声を27.1秒で文字起こし、数字の表記ゆれを除いた誤り率2.7%(large-v3-turbo+VAD)。smallは誤り率56%で不可。使い方から、誤りをAI要約と用語辞書で吸収する構成、AI議事録の常駐サーバー構成まで約2分で。

動画: https://kurage.exbridge.jp/kuragev.php?id=0c8995cc548246d2
記事: https://katsushi2441.github.io/vwork/articles/2026-09-04-whisper-cpp-japanese-transcription.html
同じ構成の買い切り製品(Kurage AI MOM・税込55,000円): https://kappstore.exbridge.jp/app.php?id=cd1eda3248c87920

株式会社エクスブリッジ https://exbridge.jp/
whisper.cppで日本語の文字起こしを自社サーバーで動かす——使い方と実測(47秒の会議音声を27秒・文字誤り率2.7%)、AI議事録まで自動化する構成 | Kurage
kurage.exbridge.jp
whisper.cppで日本語の文字起こしを自社サーバーで動かす——使い方と実測(47秒の会議音声を27秒・文字誤り率2.7%)、AI議事録まで自動化する構成 | Kurage
whisper.cppで日本語の文字起こしを自社サーバーで動かす——使い方と実測(47秒の会議音声を27秒・文字誤り率2.7%)、AI議事録まで自動化する構成 会議の録音を文字に起こしたい。ただし録音を外部のクラウドに送りたくない、分単位の課金も避けたい。そういう会社向けに、OpenAI の音声認識モデル Whis…
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