VWorkブログを更新しました。
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商圏分析システムの部品を組み替えて、土砂災害ハザードマップの判定サービスを作りました。全国47都道府県・約179万区域を収録。何を作るかは検索需要の実測で決めています（商圏分析480/月に対しハザードマップ110,000/月・競合ゼロ）。判定には必ずデータの時点を添える設計にしました
記事: https://katsushi2441.github.io/vwork/blog/2026-09-05-khazard-hazard-map.html
株式会社エクスブリッジ https://exbridge.jp/
商圏分析システムの部品を組み替えて、土砂災害ハザードマップの判定サービスを作りました。全国47都道府県・約179万区域を収録。何を作るかは検索需要の実測で決めています（商圏分析480/月に対しハザードマップ110,000/月・競合ゼロ）。判定には必ずデータの時点を添える設計にしました
記事: https://katsushi2441.github.io/vwork/blog/2026-09-05-khazard-hazard-map.html
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katsushi2441.github.io
商圏分析システムの部品を組み替えて、土砂災害ハザードマップの判定サービスを1日で作った——検索需要を先に実測して「作るもの」を決めた記録
住所を入れると土砂災害警戒区域（イエローゾーン）・特別警戒区域（レッドゾーン）の内外を判定するサービスを公開しました。既存の商圏分析システムから、住所の座標変換・PostGISの空間判定・到達圏という3つの部品をそのまま流用しています。何を作るかはキーワードプランナーの実測で決めました。商圏分析が月480回・競合指数54なのに対し、ハザードマップは月110,000回・競合指数0。同じ技術でも当てる先を変えると需要が230倍違います。デー