データサイエンスのための統計学入門 第2版 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング [ Peter Bruce ]
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データサイエンスのための統計学入門 第2版 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング [ Peter Bruce ]
ジャンル: AI・機械学習書籍
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予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング Peter Bruce Andrew Bruce オライリー・ジャパンデータサイエンスノタメノトウケイガクニュウモンダイニハン ピーター ブルース アンドリュー ブルース 発行年月:2020年11月09日 予約締切日:2020年11月08日 ページ数:380p サイズ:単行本 ISBN:9784873119267 原著第2版 ブルース,ピーター(Bruce,Peter) Statistics.comという統計の教育機関を設立。現在は約100コースの教育プログラムを提供している。そのうち約3分の1がデータサイエンティストを対象としたもの。プロのデータサイエンティストを養成するためのインストラクターとして優秀な開発者を募集し、また、プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る過程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた ブルース,アンドリュー(Bruce,Andrew) 学術機関、政府、ビジネスなど幅広い領域において統計とデータサイエンスの分野で30年以上の経験を持つ。ワシントン大学で統計学の博士号を取得。査読付き論文誌に多数の論文が採択されている。また、金融機関からインターネットのスタートアップまで、さまざまな業界が直面するさまざまな問題に対する統計ベースのソリューションを開発し、データサイエンスの実践の深い理解を促している ゲデック,ピーター(Gedeck,Peter) Collaborative Drug Discovery社のシニアデータサイエンティスト。創薬の生物学的および物理化学的特性を予測する機械学習アルゴリズムの開発が専門。ドイツのエアランゲン=ニュルンベルク大学で化学の博士号を取得。ドイツのハーゲン通信大学で数学を学んだ 黒川利明(クロカワトシアキ) 1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ICT人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在情報規格調査会SC22 C#、CLI、スクリプト系言語SG主査として、C#、CLI、ECMAScript、JSONなどのJIS作成、標準化に携わっている 大橋真也(オオハシシンヤ) 千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校教諭。大学非常勤講師、Apple Distinguished Educator、Wolfram Education Group、日本数式処理学会、CIEC(コンピュータ利用教育学会)。現在、千葉県...
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