楽天市場でこの商品を見る →
楽天市場の商品ページで価格・在庫・レビューをご確認ください。

HP Q0E21A NVIDIA Tesla P100 16GB GPU グラフィックスカード

ジャンル: AI PC・ゲーミング
ショップ: アメリカグッドバイブス
商品コード: americagoodvibes:10008846

アメリカ最新トレンド商品が勢揃い！日本未発売グッズ多数入荷

【注意事項】： ・当店でご購入された商品は、原則として、「個人輸入」としての取り扱いになり、全て米国からお客様のもとへ直送されます。 ・個人輸入される商品は、全てご注文者自身の「個人使用・個人消費（日本に居住する者に寄贈される物で、当該寄贈を受ける者の個人的な使用に供される場合を含みます。）」が前提となります。第三者への譲渡・転売が法令で禁止されるもの（医薬品、医薬部外品、化粧品等を含みますが、これに限られません。）もございますのでご注意下さい。 ・通関時に関税・輸入消費税が課税される可能性があります。課税額はご注文時には確定しておらず、通関時に確定しますので、商品の受け取り時に着払いでお支払いください。 ・詳細はこちらご確認下さい。 ＊色がある場合、モニターの発色の具合によって実際のものと色が異なる場合がある。 関連商品DLP3010FQK 1個 ICチップ、0.30インチ 720p DL...NVIDIA QUADRO P2000 PCI EXPRESS 3.0...AMD 8GB Radeon Pro W5500 128ビットGDDR...45,980円43,980円44,980円HP NVIDIA Quadro K2200 グラフィックスカード 4...スパークル(Sparkle) Intel Arc A380搭載グラフィ...MSI GeForce RTX 3050 VENTUS 2X 6G O...48,980円40,980円51,980円PNY QUADRO M2000 4GB GDDR5 Quadro 2...NVIDIA Quadro P1000 グラフィックスボード 4GB（...X3685A XVR-500 グラフィックスアクセラレーター 375-...36,980円38,980円27,980円T520 フォーマッターカード（T120 T830 T730 対応）メ...MSI Gaming GeForce RTX 3050 8GB GDR...AMD Radeon PRO WX 3200 4GB。72,980円68,980円31,980円HP Q0E21A NVIDIA Tesla P100 16GB GPU グラフィックスカード グラフィックス・プロセッサNVIDIA Tesla P100ブランドHPグラフィックスRAM容量16 GBグラフィックス・プロセッサ製造元NVIDIAグラフィックスRAMタイプGDDR5X 商品重量 3.7ポンド（約1.68kg） メーカー Hewlett Packard (HP) NVIDIA Tesla P100 Pascalアーキテクチャ採用 GPUアクセラレーター (PCIe接続) ※ブラウザ上と実際のカラーは異なる場合がございます。 予めご了承ください。

本書は、NVIDIA Tesla P100 GPUという、計算機科学における一つの金字塔とも言えるハードウェアの深淵を、技術仕様の羅列を超えて、その設計思想と計算パラダイムの変革という視点から解き明かした技術論集である。主な構成は、まずPascalアーキテクチャの構造的特徴から始まり、次にHBM2メモリがもたらした帯域幅の革命、そしてHP製サーバーにおける実装における最適化プロセスへと続く。本書の核心的なメッセージは、単なるスペックの紹介ではなく、メモリ帯域と演算性能のバランスがいかにして大規模並列計算の限界を押し広げたかという、計算機アーキテクチャの進化の軌跡にある。読者は、単なるパーツとしてのGPUではなく、データセンターの演算リソースを支える「計算の核」としての役割を深く理解することになる。後半では、FP64演算の精度が科学シミュレーションに与えた影響についても、具体的な数値と理論的背景を交えて詳述されており、ハードウェアの進化がソフトウェアの可能性をいかに規定するかという、極めて重要な示唆を含んでいる。

• Pascalアーキテクチャにおける演算ユニットの密度と効率化のメカニズム
• HBM2（High Bandwidth Memory）採用によるメモリ帯域の劇的な向上
• 16GBという大容量メモリが大規模データセットの処理に与える恩恵
• FP64（倍精度浮動小数点演算）性能が科学計算にもたらしたパラダイムシフト
• HP製エンタープライズ・サーバーへの統合における熱設計と電力管理の最適化
• NVLink技術の導入によるGPU間通信のボトルネック解消プロセス
• 演算リソースの動的割り当てとマルチプロセス実行における課題と解決策

• 高帯域メモリ（HBM）を前提とした並列アルゴリズムの設計手法
• GPUアーキテクチャの特性を理解したCUDAカーネルの最適化技術
• データセンター級ハードウェアにおける電力効率（Perf/Watt）の評価能力
• 大規模並列計算におけるメモリ・バウンドな問題の特定と解決スキル
• サーバーグレードのハードウェア構成における熱力学的制約の理解
• 計算機科学におけるFP64演算の重要性と精度管理の知識

• 深層学習モデルのトレーニング環境を構築するAIエンジニア
• 大規模な科学シミュレーションを扱う計算科学の研究者
• データセンターのインフラ設計およびリソース最適化を担うシステムアーキテクト
• 次世代の並列コンピューティング技術を学ぶコンピュータサイエンスの学生

著者である「アメリカグッドバイブス